Директор
СОГБУ"Студенецкий ДИПИ"
Прудникова Светлана Викторовна
Независимая оценка качества оказываемых услуг
Независимая оценка качества оказания услуг организациями социального обслуживания проводится Общественным советом при Министерстве социального развития Смоленской области.
Проведение независимой оценки качества направлено на улучшение качества и доступности социальных услуг для населения, улучшение информированности потребителей о качестве работы организаций социального обслуживания и стимулирования повышение качества их работы.
Нормативно-правовые документы
Старт приема заявок на обучение в области искусственного интеллекта в 2022 году
В рамках реализации отдельного мероприятия федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» «АНО «Университет 2035» стартовал отбор слушателей на обучение в области искусственного интеллекта.
В 2022 году приступить к обучению по программам проекта смогут 2 375 человек.
Слушатели смогут повысить свою квалификацию по таким востребованным специальностям, как «Аналитик данных», «Инженер данных», «Технический аналитик», «Архитектор в области искусственного интеллекта», «Архитектор данных».
Длительность программ — от 250 часов.
Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 – https://ai.2035.university.
Заявки на участие в отборе принимаются до 1 сентября при условии наличия свободных мест.
Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате.
Обучение на курсе оплачивается гражданином (либо работодателем), но большая часть стоимости обучения компенсируется государством, в зависимости от стоимости программы.
Получить финансирование от государства на обучение по программам могут граждане России в возрасте от 18 лет и до достижения возраста, дающего право на страховую пенсию по старости, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование, либо получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование, нацеленные на совершенствование имеющихся компетенций и приобретение новых компетенций в области искусственного интеллекта и в смежных областях с целью повышения профессиональной эффективности.